住宅地产企业基于“大数据”的商业模式创新

自1998年我国启动房地产市场化改革以来，房地产行业走过了房价持续上涨的黄金时代，在经历了持续的上涨后，房价大大超过人们的购买力，房地产业积累了越来越大的风险,房地产业走进白银时代。在房地产行业的白银时代，传统依靠简单的拿地盖房出售的粗放的房地产业发展模式将难以为继，大数据为房地产企业的差异化竞争创造了条件，为我国房地产市场的跨越式发展提供了机会。

房地产大数据指的是与房地产企业在开发、建设、经营、管理和提供服务的过程中产生的海量数据和资讯。房地产企业在住宅地产服务方面能获得的数据包括直接获得的数据和间接获得的数据，直接获得的数据包括业主和房屋基本信息数据、基本公共产品消费数据、物业服务数据等。通过集成其他渠道或间接获得的数据包括居民财产收入数据、居民购物和消费记录、居民社交数据、居民卫生健康数据、上网和网购数据。

在互联网时代，房地产已经不是简单的销售与租赁，而是围绕销售与租赁全方位的服务与体验，开发商在规划的初期就要将客户生活中衣、食、住、行中方方面面需求都要考虑在其中。未来的商业模式一定是颠覆性地把原来固有的行业之间的资源壁垒全部废除和打碎，打碎的过程中谁会最早最快地完成这些资源的整合和驾驭，谁就具备了先发优势。

大数据时代迫切要求房地产商收集数据，并通过数据分析寻找新的商机，发现新的盈利模式，扩大盈利空间。随着人们生活水平的提高，越来越多的购房者追求的不仅仅是一套房子，而是一种新的生活方式和更高层次需求的满足。

图1：住宅地产商业模式的创新

通过信息化手段，将社区和住宅楼打造成一个远程数字化购物体验中心，让社区居民足不出户，就可以身临其境地体验逛商场、超市的感觉，同时在家完成下单、支付、收货和后期评价。

实现社区电商载体包括：一是将家里的墙面变成智能的数字化屏幕，居民可以实现搜寻商品、查看商品、试穿衣服等购物体验。二是在小区楼道内安装大屏幕电视，除了可以实现商品的搜寻、对比查看、体验等功能外，还能根据客户的需求特点进行个性化的推送。三是通过社区APP完成商品的搜寻、下单、支付、收货确认和后评价。

大数据在其中的应用在于通过搜集客户房地产、水电煤气费缴记录、购买零售商品、工作情况、纳税申报、有线电视收看、网上浏览记录、通讯记录、报纸与杂志订阅、车辆档案等信息和数据，数据来源除了物业数据之外，还可以集成电商、公用事业、银行等方面的数据，判断居民消费需求，实时跟踪和动态分析居民的生活需求，向居民进行针对性的、个性化的推荐。满足社区业主日常生活柴米油盐酱醋茶，满足小区业主日常生活各方面的需求。整合社区微商圈并设置电商最后一公里入口，将客户消费在小区内截流下来。

对于电商的运行方式，在房地产终端客户数量足够大的情况下，可以自己建立仓库和物流；在终端客户数量不够大的情况下，可以考虑与大型电商合作或者建立地产电商联盟，实现规模经济效益。

3、通过社区APP终端，进行广告推送。

4、通过提供免费WIFI服务的同时提供广告服务。

融合大数据技术的广告与传统的广告的差异在于其利用物业服务数据，通过对社区居民日程生活需求、行为的实时搜集，向用户推送个性化的广告服务，实现广告的因人而异、因时而异、精准推送。

房地产企业向服务化转型，不仅仅靠卖房子赚钱，而是靠其它软性服务比如网络社区服务、社区商圈、广告等服务挣钱。

房地产企业可以提供的服务包括：

2、装修服务，运行维护。全生命周期实时运维和动态支持。

3、健身娱乐。将社区打造成家庭健身、娱乐场所、电影院。

5、结合餐饮业，将住宅打造成家庭餐馆。

6、结合教育业打造家庭教室。

7、结合医疗行业，打造家庭诊所，实现健康医疗的个性化服务。

利用大数据，房地产企业能够促进社区配套服务的智能演进和完善，房地产企业可以根据小区业主的年龄、教育背景、工作和生活的需求，完善小区的配套，向业主提供全生命周期全方位的服务支持。基于用户实时需求、覆盖用户全生命周期的社区配套服务的演进历程：1、在新建住宅社区，可以提供房屋装修安装服务。2、对于成长型社区，可以着重强化社区交友，社区托管等服务。3、对于成熟住宅社区，可以提供强化社区教育，家政服务。4、对于老龄化社区，可以强化社区养老，医疗健康等方面的服务。